Sotsiaalmeedia analüüsi näpunäited: 6 viisi, kuidas oma andmeid maksimaalselt ära kasutada

Kuidas teada saada, mis töötab teie sotsiaalmeedias? Ja mis on mitte töötab?

Suhtlusvõrgustikud annavad meile palju andmeid meie postituste kohta, kuid signaale mürast võib olla raske eristada.

Kujutage ette, et teil on raamistik mürast signaalide väljatõmbamiseks - raamistik, mis juhatab teid põhiteabe juurde teie sotsiaalse meedia toimivuse kohta. Selle raamistiku abil saate hõlpsasti tuvastada edukad postitused ja mõista, miks neil hästi läks.

Peamine on sotsiaalmeedia analüüs ja aruandlus !

Selles postituses saate teada, kuidas oma sotsiaalmeedia andmeid analüüsida, hinnata ja neid kasutada, et neist teavitada sotsiaalmeedia turundus tulemused - alates andmete eksportimisest kuni loomiseni võrdlusalused , leidmiseni parimad ajad postitamiseks .

OPTAD-3

Uuendus: käivitasime hiljuti Puhveranalüüs , meie sotsiaalse meedia analüüsi- ja aruandlustööriist, mis aitab teil suurendada seotust ja andmete jälgimist.

Kiire ülevaate saamiseks sellest, mida selles postituses läbi elame, on siin seitse nõuannet:

Enamik näpunäiteid kasutab andmeid aadressilt Puhveranalüüs . Meile meeldiks, kui prooviksite neid tasuta, kui te pole seda varem teinud. Suurema osa andmetest ja graafikutest saate ka otse Twitteri analüüs ja Facebooki teadmised .

1. Looge mõne klikiga kiired aruanded

Teie tööriistakasti võimsaim tööriist: analüüsige aruannete koostajat

Kõige kauem pidime andmeid käsitsi eksportima ja arvutustabelitega aruandeid koostama.

Tundsime valu ja otsustasime luua puhveranalüüsis ülilihtsalt kasutatava aruandekonstruktori. Kui lihtne?

Vaata seda!

Kõigepealt tehke kindlaks diagramm, mille soovite oma aruandesse lisada.
Siin on mõned graafikud, mis teil on puhveranalüüsis:

Esinemise ülevaade
Keskmine jõudlus
Mõõdikute jaotustabel
Postituse jaotus
Lugude jaotus
Parim sugu ja vanus, linnad ja riigid

Järgmisena lisage see oma aruandesse.
Iga diagrammi paremas ülanurgas on nupp „Lisa aruandesse”. Kui olete sellel klõpsanud, saate diagrammi lisada kas uude aruandesse või olemasolevasse aruandesse.

Ja seal see teil on! Teie sotsiaalmeedia aruanne vaid mõne hiireklõpsuga.

Samuti saate aruandele lisada kirjelduse ja logo. Iga diagrammi jaoks saate lisada ka kommentaari, et selgitada oma mõõdikute muudatusi või tuua esile oluline detail.

Muidugi, kui eelistate algandmete olemasolu ja arvutustabelitega rohkem arvutusi, on teil võimalus oma andmed eksportida CSV-failidena.

Tegutse nüüd:

Mul on hea meel, kui soovite seda kontrollida Puhveranalüüs , meie uus analüüsi- ja aruandlustööriist. See arvutab teie jaoks automaatselt sellised mõõdikud nagu keskmised ja seotuse määr.

kuidas saate taskuhäälingusaate

2. Pange oma jõudlusele võrdlusnäitajad

Võrdlusnäitajad võivad olla püüdlikud, teenitud, traditsioonilised ja konkurentsivõimelised

Sotsiaalmeedia statistikat vaadates küsime meilt endalt - just täna isegi - järgmist:

Nii et ... kas see on hea?

Oleme siin alati vastuste otsimisel ja üks meie uusimaid taktikaid on muutnud meie sotsiaalmeedia värskenduste analüüsimise miljon korda kiiremaks ja nutikamaks - rääkimata sellest säästis meid tund aega päevas sotsiaalmeedia protsessides .

Siin on võti: Hea postituse jaoks võrdlusaluste seadmine .

Ja siin on see, kuidas me oleme sellega hakkama saanud:

kuidas alustada rõivatootmisettevõtet

Puhveranalüüsis saame mitu keskmist, millega töötada - päeva keskmised näitamised, postituse keskmised meeldimised ja postituse keskmised kommentaarid.

Siis meile meeldib lööme meie keskmised veidi üles nii et etalon oleks pisut püüdlik. Kuule !

Näiteks korrutame need 1,5-ga.

Ja just nii olete seadnud endale võrdlusaluse!

Kui puhveranalüüsis oma postitusi sirvite, näete kohe, millised postitused on teie võrdlusalusest kõrgemale ja kaugemale jõudnud. Parimad postitused tunnete ära sekundi jooksul või vähem!

Kui tihti peaksite oma võrdlusaluseid uuesti uurima?

Suurepärane küsimus! Ma kipun oma võrdlusalused ümber mõtlema igal ajal, kui märkan, et jõuan võrdlusaluseni sagedamini kui mitte. See on üsna pehme teadus! Olen kindel, et teil on suurepärane intuitsioon, kui on kõige parem võrdlusalus üles lüüa.

Tegutse nüüd:

See kõik lihtsalt kriimustab pinda, mida võrdlusnäitajad võivad teie ja teie organisatsiooni jaoks tähendada. Oleme kirjutanud 2000 sõna sellel teemal juhul kui teid üldse rohkem huvitab. Siin on link täielikule artiklile:

Nii et ... kas see on hea? Täielik algajate juhend võrdlusuuringute kohta sotsiaalmeedias

Meil kõigil võib olla oma lemmiknäitlejaid, lemmiktoite ja lemmikkohti. Ma arvan, et sama kehtib ka lemmikmeedia lemmikstatistika kohta!

(Minu jaoks on see Jennifer Lawrence, pizza, suusanõlvad ja täielik kaasamine.)

Teatud statistika on mõnele inimesele olulisem kui teistele.

Näiteks, kas hoolite liiklusest väga? Kas tunnete tugevalt teadlikkuse suurendamist? Kas tulude jälgimine on teie edu peamine võti?

Tahaksin siin jagada paar ideed, sealhulgas üks stat, mida kõik armastavad, ja üks stat, mida kõik soovivad, tuli kergemini.

Stat, mida kõik armastavad: kaasamise määr

Kaasamise määr on postituse seotuse protsent kõigist saadud näitamistest. See on sotsiaalmeedia analüütiku maapähklivõi võileib. Peaaegu kõik armastavad seda.

Oma kaasamismäärade leidmine on sama lihtne kui puhveranalüüsile hüppamine. Mõistame selle statistika tähtsust turundajatele, nii et lõime selle toote sisse.

Seotuse määr arvutatakse iga postituse kohta. Samuti saate valitud ajaperioodi postituste seotuse määra. Ja mõõdikute jaotustabeli abil näete ka seda, kuidas teie seotuse määr on aja jooksul muutunud.

See on meie valge vaal!

Kuidas üldse sotsiaalse tulu jälgimisega tegelete? See pole nii otsene kui mõni muu statistika, näiteks seotus või klikid. Siiski on see võimalik! Siin on tööriistad ja toimingud, mille oleme leidnud:

UTM-ide seadistamiseks puhverväljaanne
Google Analytics tulunumbrite kärpimiseks

Siin on sammude kiire läbivaatamine:

1. samm: määrake UTM-id selliseks, nagu soovite jaotises Puhverdamine jaotises Seaded> Google Analyticsi kampaaniate jälgimine.

2. samm: Avage Google Analytics ja seadistage pood või eesmärgid.

3. samm: päeva või kahe pärast pöörduge tagasi Google Analyticsi ja hankige liiklusaruanne tehes valiku Omandamine> Kogu liiklus> Kanalid> Suhtlus.

4. samm: lisage konversioonieesmärgid oma andmetabelisse ja voila, näete tulu!

(Meie aruanne näitab 0 dollarit, kuna oleme kasutanud mõnda muud tööriista, Vaataja Google Analyticsi asemel sotsiaalse teenuse tulu jälgimiseks.)

Google Analyticsi värk võib minu jaoks mõnikord natuke keeruline olla! Haha, olgu - enamasti on see minu jaoks keeruline! Pöördun sageli abi saamiseks aadressil Youtube . Seal on mõned suurepärased õpetused!

Tegutse nüüd:

Ja muidugi, need kaks võimalust - täielik kaasamine ja tulu - lihtsalt kriimustavad teie sotsiaalmeediasisu hindamisel kõike võimalikku. Oleme kirjutanud artikkel, mis hõlmab natuke rohkem jäämäge . Meile meeldiks, kui te piiluksite!

5 ainulaadset viisi sotsiaalmeedia kampaania mõõtmiseks ja hindamiseks

4. Lisage tõmmatud andmetele kontekst

Kuidas sa seda üldse teed?

Sotsiaalmeedia on mõnikord segadusttekitav, eriti kui olete selle päevast päeva madalamal ja näete vaeva laiema pildi nägemisega.

Oma sotsiaalse jõudluse suuremate suundumuste vaatamine on tohutult kasulik, et näha, kuidas strateegiad mängivad.

Eelkõige on selle Intercomi meeskonna kirjutatud postituse mida ma trendide osas lihtsalt jumaldan. Siin on postituse põhigraafika:

Tldr - andmed on suurepärased, eriti kontekstiga andmed!

kuidas teha oma geofiltrit

Alustuseks on kasulik, kui trendiandmed on teie ees.

Loodame, et muudame selle sama lihtsaks kui pirukas teile ja teie meeskonnale, kasutades puhveranalüüsi mõõdikute jaotust. Mõõdikute jaotuse leidmiseks minge puhveranalüüsi soovitud Facebooki lehe või Instagrami ettevõtte profiili vahekaardile Ülevaade.

Näete oma peamise sotsiaalmeedia mõõdikute, nagu katvus, meeldimised ja jälgijad, suundumusi.

Tegutse nüüd:

Ja siis, kui olete suundumusi näinud, võite esitada paar küsimust:

Mis põhjustas piike või orge?
Millal jõuame järgmise verstapostini?
Kus me oleme järgmise (x) päeva või kuu jooksul?
Mis tegureid me ei arvesta?

Mõistan just nüüd, et võib olla natuke raske vastata: 'Mis tegureid me ei arvesta?' Omamoodi nagu paluksin teada, mida sa ei tea! Kui see on kasulik, siis siin on mõned tegurid, mida juhuslikult tihti tähelepanuta jätan:

Nädalavahetused
Pühad
Hooajalisus
Kõige populaarsemad ajad sotsiaalmeedias jagamiseks (kell 9.00–17.00 New Yorgi aja järgi)
Suured teadaanded või kampaaniad

5. Leidke postitamiseks parim aeg

Postitamiseks pole ühtegi ideaalset aega. See kõik on ainulaadne teie brändile.

Meie harjunud mõtlema postitamiseks on universaalne parim aeg.

Enam mitte .

Selle asemel me usume igal brändil on oma postitamiseks parim aeg . Siin on mõned näpunäited aja leidmiseks:

Kuidas leida parimad ajad Facebooki postitamiseks

Teie Facebooki lehe ülevaates näitab Facebook teile, kui teie Facebooki fännid on võrgus.

Koos algoritmiline uudistevoog, teie Facebooki postituse ajastus võib olla vähem oluline, kuid ma arvan, et esialgse seotuse genereerimiseks on endiselt kasulik leida parimad postitamisajad - varajased märgid kvaliteetsest sisust, mis võib põhjustada Facebooki algoritmis teie postituse kuvamist rohkematele inimestele .

Mõttekoole on üldiselt kaks parim Facebooki postitamise aeg . Esimene on postitada siis, kui teie fännid on Facebookis kõige aktiivsemad, et oleks suurem võimalus neil teie postitusi näha ja nendega suhelda. Teine on postitada siis, kui teie fännid on kõige vähem aktiivsed, kuna kasutajate uudisvoos on vähe ruumi piiratud ruumi pärast.

Soovitaksin mõlema ideega katsetada, et näha, mis sobib teie brändile paremini. Näiteks oleme tipptunnivälisel ajal postitamise osas mõnevõrra edukad olnud.

kuidas näha postituste ülevaadet instagramis

Nende andmete saamiseks minge oma Facebooki lehele> Insights> Postitused> Kui fännid on võrgus.

Kuidas leida parimad ajad Instagrami postitamiseks

Sarnaselt Facebookiga pakub Instagram äriprofiilide jaoks sarnaseid andmeid. Selle leiate oma Instagrami statistika vahekaardilt Publik.

Kuidas leida Twitteris postitamiseks parimad ajad

Kuna Twitter kasutab endiselt vastupidist kronoloogilist ajaskaalat, on optimaalsete postitamise aegade leidmine endiselt väga asjakohane.

Kuigi Twitteri analüüs ei esita sarnaste jälgijate tegevuse andmeid, Twitteri tööriistad meeldib Followerwonk ja Kaheperiood saab öelda, millal teie jälgijad on kõige aktiivsemad.

Üldiselt arvatakse, et kui säutsute siis, kui teie jälgijad on kõige aktiivsemad, on suurem tõenäosus, et nad näeksid teie säutse. Seda öeldes soovitaksin teil olemasolevate andmete abil ikkagi katsetada erinevaid aegu.

Rakenduses Puhveranalüüs soovitame nüüd oma varasemate postituste põhjal parima päeva postitamiseks, et kaasamisprotsent maksimeerida. Töötame praegu postitamiseks parimate aegade kohta ettepanekute esitamise nimel. Hoidke sellel silma peal!

Parim päev puhveranalüüsis postitamiseks

Tegutse nüüd:

Nende andmete abil saate katsetada erinevaid postitamise aegu, et näha, kas saate saavutada paremaid tulemusi. Eksperimentaalne Twitteri ajakava koos viie postitamise korraga võib välja näha umbes selline:

Kolm postitusaega kolme kõige aktiivsema tunni jooksul
Kaks postitusaega kahe kõige vähem aktiivse tunni jooksul

6. Taaskasutage oma top postitusi

Korrake oma õnnestumisi, avaldades need mõne nädala pärast uuesti

Niisiis, üks teie säutsudest on õhku tõusmas. Meeldib, retweete ja vastused veerevad. Mida peaksite tegema?

(Esiteks tähistage muidugi!)

Selle säutsu väärtuse maksimeerimiseks võite kaaluda selle uuesti avaldamist - ideaalis mõne päeva või nädala pärast teise eksemplariga. Kui korrate seda voogu mõnda aega, saate luua kena sotsiaalmeedia postituste hoidla - mis on osutunud suurepäraseks - selle juurde tagasi minna, kui teil on sotsiaalmeedia halduri blokeering.

Hea on meeles pidada, et kõik võrgud on erinevad. Üldiselt saate sama sisu avaldada Twitteris sagedamini kui Facebookis ja sagedamini Facebookis kui Instagramis. Näiteks võite mõne päeva hiljem Twitteris mõne sisu uuesti avaldada, kuid võiksite enne selle uuesti avaldamist anda sellele paar nädalat Facebookis ja paar kuud Instagramis.

Loodame, et üks kõige kiiremini (kõige võrgus) kõige paremini toimivate postituste leidmise viise on puhveranalüüsis. Lühidalt näete iga postituse genereeritud erinevat tüüpi seotust. Samuti saate neid sorteerida teatud tüüpi seotuse, näiteks näitamiste järgi.

Sarnaseid andmeid saate ka Twitter Analyticsist (Tweets> Top Tweets) ja Facebooki statistikast (Postitused> Kõik postitused avaldatud> Sorteeri ulatuse või seotuse järgi).

Kui teil pole uute postituste jaoks inspiratsiooni, võite minna oma Buffer Analyze armatuurlauale ja haarata mitme nädala või kuu tagune ülemine postitus.

Tegutse nüüd:

Kirjutasime mõnda aega tagasi täieliku ajaveebipostituse sama sisu taasavaldamise võimaluste kohta ja viiside kohta, kuidas me oma uuesti avaldatud sisu ümber kujundasime, juhul kui teid rohkem huvitab. Siin on link täielikule artiklile:

Miks peaksite oma blogipostitust rohkem kui üks kord sotsiaalmeedias jagama: sisu ümberpostitamise juhtum

Mis on teie lemmik analüütiline trikk?

Sotsiaalmeedia andmetega saate teha nii palju asju ja ma olen kindel, et ma vaevalt nende seitsme näpunäidega pinda kriimustasin. Tahaksin sinult õppida ja kuulda teie lemmikanalüütika näpunäiteid või nippe!

Kuidas kasutate oma sotsiaalmeedia andmeid? Kuidas on see teid sotsiaalmeedias esituses aidanud? Anna meile teada @puhver Twitteris!

Pildikrediit: Unstrash