Muu

A / B testimine

Ärge oodake, kuni keegi teine ​​seda teeb. Palkake ennast ja hakake kaadreid kutsuma.



Alustage tasuta

Mis on A / B testimine?

A / B-testimine, mida nimetatakse ka jagatud testimiseks, on testimismeetod, mida kasutatakse sama lehe või rakenduse kahe või enama versiooni võrdlemiseks, et teha kindlaks, milline neist teisendab või toimib paremini. Kuigi nimi (A / B testimine) viitab sellele, et katse viiakse läbi kahe lehe võrdlemiseks, võib see tegelikult sisaldada nii palju lehti kui soovitud.

Kuidas A / B testimine töötab?

A / B testi käivitamiseks valige oma lehe element (ainult üks korraga), mida soovite testida (nt CTA nupp, pealkiri, koopia, pilt, video jne) ja muutke seda ühes versioonis lehe.





Seejärel näidake neid versioone kahele sarnase suurusega vaatajaskonnale ja kasutage statistilise analüüsi abil kindlaks, milline variatsioon on määratud konversioonieesmärgi jaoks parem. Võite kaaluda ka kogu oma sihtlehe või e-posti kampaania muutuja, mis tähendaks kahe täiesti erineva lehe (või e-posti kampaaniate) loomist ja üksteise testimist.

Veendumaks, et teie katse annab kehtivaid tulemusi, peate seadistama nn kontrolli. Juhtimine on lihtsalt teie kasutatava sihtlehe muutmata versioon, mida praegu kasutatakse või mida peetakse peamiseks valikuks. See on harjunud võrdlema tulemusi . Teie koostatava kontrolllehe erinevad versioonid on tuntud kui „ravi” või „väljakutsuja leht”. Pärast A / B testi läbimist ja tulemuste analüüsimist otsustate, milline lehevariandist on “meistrite” leht (parima tulemusega võitja leht).


OPTAD-3

Liikluse määramisel lehe variantidele on oluline hoida seda juhuslikult. Rusikareegel on, et katse terviklikkuse säilitamiseks ja lõplike tulemuste saavutamiseks saadetakse mõlemale variandilehele sarnane liiklusihulk - levinum viis liikluse jagamiseks on 50/50 või 60/40. Samuti on oluline meeles pidada, et katse nõuab kahe või enama variatsiooni samaaegset käitamist, kuna A / B-testimisel on aeg keskset rolli.

Katse puhtuse tagamiseks järgige neid A / B testimise parimaid tavasid:

  • Hooajalisuse või ajastusefektide vältimiseks tehke testi vähemalt 7 päeva
  • Veenduge, et igal lehel oleks vähemalt 100 unikaalset külastajat
  • Teil on väga selge eesmärk (ja hüpotees), miks te testite

Miks peaksite A / B testimist korraldama?

A / B testimine võtab lehe optimeerimisest arvamise ära ja annab teile kindlaid andmeid, et teha lehel olevate konversioonide parandamise kohta teadlikke otsuseid. Tasulise liikluse hankimine võib olla kulukas tegevus, samas kui olemasolevast liiklusest tulenevate konversioonide parendamise kaudu optimeerimise kaudu tehtavate konversioonide parandamise kulud on minimaalsed ja neid on võimalik saavutada palju kiiremini. Isegi kõige väiksemad muudatused A / B testimisel võivad tuua märkimisväärset tulu.

A / B testimine võimaldab teil ka kasutajakogemust hoolikalt muuta ja jälgida nende mõju, veendudes, et rakendatakse ainult neid muudatusi, mis parandavad konversioone. Täpsed A / B-testid võivad teie lõpptulemusele oluliselt kaasa aidata, kuna saate katsetada nii mikro- (väikesed sammud konversiooniteel, nagu uudiskirjade tellimine ja kasutajate registreerimised) kui ka makro-konversioonide (tulueesmärgid) täiustamist.


Kas soovite rohkem teada saada?


Kas on veel midagi, mida soovite rohkem teada saada ja soovite, et see artikkel oleks lisatud? Anna meile teada!



^